说到DNS，我们一般想到的是向别人提供服务的DNS软件，今天介绍的这个软件是用于自用的桌面型DNS软件，主要是用于替代HOST文件修改，DNS简单分流。
软件共有四个模块：状态、设置、日志、关于。
这是我在研究
VxKex时发现的注入方式，网上的资料很少，在AI给出的资料中还有错误，弄得我也是搞了好久才整明白。
在Windows系统中，DLL注入一直是一门应用非常广泛的技术（姑且不讨论大多数应用场景的合法性）。目前主流的注入方式主要有以下几种：
CreateRemoteThread远程注入QueueUserAPC注入SetWindowsHookEx注入
以上注入方式有一个共同点，都是针对进程进行注入，即你注入的DLL一定是在进程创建之后的。
在这里，将介绍一种应用程序验证器的注入方式。这是一种在应用程序早期注入的方式，这种方式的注入，可以让你尽可能早的HOOk到系统函数。
米当是一款由Electron开发的通用Web视频下载软件，常用于下载各类网站上的视频内容。常见支持的网站有：央视视频、哔哩哔哩、抖音视频、YouTuBe、公众号视频等，主打一个能看就能下。
软件下载地址：https://medown.lsz.sc.cn/。
但是，众所周知，Electron已经不再支持Win7系统，所以米当在正常情况下也是无法支持win7的。
再但是，今天就非要给大家介绍一个让米当支持Win7的方法。
米当是一款通用的WEB视频下载软件，通杀目前所有的视频网站，不管是视频流加密还是没加密的网站，通通可以下载。
软件下载地址：https://medown.lsz.sc.cn/
最近有部分用户反映，软件下载的视频在播放器中无法正常播放，具体表现为在播放时只有声音，没有视频。
本文将对这种问题给出有效的解决方案。
web-filter是一个轻量、开源的基于浏览器的js库，用于拦截网络和修改ajax的网络请求，对于fetch、XMLHttpRequest、JSONP请求，提供统一的处理方法，抹平不同请求处理间的差异。
仓库地址：https://github.com/zsea/web-filter
功能特性
- 同时支持 Fetch、XHR、JSONP 三种常见请求通道。
- 提供统一生命周期回调：
onCreate、onOpen、onRequest、onResponse。 - 支持三种控制动作：
continue、block、respond。 - 可在请求前、响应后修改 URL、方法、请求体、响应体与状态码。
EdgeOne Pages 是基于 Tencent EdgeOne 基础设施打造的全栈开发部署平台，提供从前端页面到动态 API 的无服务器部署体验，适用于构建营销网站、AI 应用等现代 Web 项目。通过边缘网络全球加速，确保应用获得快速、稳定的访问体验。
去年搞了一个EO的免费版，使用上还挺好的。最近想在上面部署一个Websocket的服务，记录一下踩过的坑。
Electron使用nodejs和前端代码来开发应用程序，我们先不说开发出来的应用的包大小问题，因为在今天硬盘和内存已经完全超量的情况下，一个Electron的应用跑起来简直太轻松了。
但是，Electron应用在发布的时候，只是简单的将代码打包，其源代码未受到任何保护。本文将介绍我在Electron应用源代码的保护过程中的实践。
Electron代码运行环境为两种：
- 主进程中的代码
- 渲染进程中的代码
在不同的进程中，对代码使用不同的保护方式。
主进程中的代码，可以直接使用bytenode编译为字节码。对于渲染进程中的代码，虽然bytenode也支持，但这是有条件的支持，需要设置nodeIntegration为true，开启node的集成才可以。
所以，这里的总体思路是，在主进程中的代码使用bytenode进行编译，渲染进程的预加载(preload)代码，使用javascript-obfuscator进行混淆。
在使用旧版的千牛时，经常出现软件无故崩溃。经过分析，发现是AlibabaProtect捣的鬼，这个时候，我们需要禁用掉AlibabaProtect。
AlibabaProtect是阿里巴巴的全家桶插件,此进程不仅会占用大量内存和cpu性能，会在后台悄悄的监控你的上网过程，还在后台监控你的一举一动，然后给你精准推送广告,所以它不仅仅是一个文件,还是一个恶意软件。而且Alibabaprotect非常难删除，删掉后重启电脑又会自动出现,是一个名副其实的流氓软件。
你可以按照本文的步骤一步一步来禁用掉AlibabaProtect。
在前面的文章(https://www.lsz.sc.cn/posts/android-camerax/)中，我们是在视频信息的上面又放置了一层，用来绘制目标框，主要用来框出视频中人脸所在的位置。但在前面，我们只是简单的画了一个框，实际的应用要复杂一些。
在实际中，我们在进行目标检测的时候，传入的图片是摄像头原始的图片大小，所以目标检测方法得到的也是基于原始图片的人脸框的位置，我们如果根据原始图片中人脸的位置来绘制目标框，则肯定会是一个错误的位置。